Imaginez une mosaïque : elle est constituée de minuscules petits carreaux de couleur qui vus de près ressemblent à une
grille de couleurs. Dès que vous prenez du recul, vous voyez distinctement le dessin global… et quand vous êtes assez loin, il n’y a plus de petits carreaux : tous les points se sont
parfaitement mélangés.
Il en est de même pour une image numérique, mais les "petits carreaux" s'appellent en réalité des pixels
La définition d'une image
Une image est composée de pixels : c'est leur nombre qui donne la définition - bonne ou mauvaise - de l'image.
Quand vous passez la souris sur une de vos photos, très souvent une infobulle apparaît avec les informations suivantes : par exemple 1280 x 950.
L'ordinateur vous "dit" que votre image a 1280 pixels en longueur et 950 en hauteur... si on multiplie, ça fait 1280x950 = 1 216 000, soit 1 Million 216 000 pixels ou encore 1,216 MégaPixels
composent votre image.
Plus les pixels sont nombreux, plus votre image est bien définie, mieux les détails sont restitués...
Résolution d'une image : ah ma bonne dame, ça dépend!
La résolution, c’est le nombre de pixels
qui seront imprimés par pouce. Plus les pixels sont nombreux, plus votre photo semble détaillée, nette.
72 ppp (pixel par pouce) correspond à une résolution pour le web : l'écran ne peut pas en afficher plus.
En revanche, dans le cas d’une impression type professionnelle, il vous faudra au moins 300 ppppour une qualité optimum de vos sorties papier (sinon
la photo manquerait de netteté, un peu comme quand vous regardez un film des années 80!)
Pour une sortie maison, 150 ppp
doivent suffire : votre petite imprimante ne pourra pas faire bien mieux!
Les Anglo-Saxons utilisent, pour définir les caractéristiques d’un mode de couleur, un terme intraduisible : le gamut. Mieux vaut
l’utiliser tel quel : aucun mot français n’est aussi précis.
Un gamut étendu permet d’utiliser beaucoup plus de couleurs qu’un gamut étroit. Ces couleurs supplémentaires sont généralement plus vives, plus brillantes, plus éclatantes…que
celles d’une image conventionnelle.
Le gamut du mode de couleur RVB (Rouge Vert Bleu) est plus étendu que celui du mode de couleur CMJN (Cyan Magenta Jaune Noir).
II - La profondeur de couleur compte.
La profondeur de couleur est le nombre réel de couleurs
disponibles.
Souvenez-vous en effet que chaque pixel ne peut être que d’une seule couleur
à un moment donné.
- Quand vous travaillez en couleurs, avec un codage de 8
bits par couche en RVB par exemple, vous produisez des images 24 bits (8 bits x 3 couches R+V+B) capables de d’afficher plus de 16.7 millions de couleurs. Dans une image RVB à 8
bits par couche, la couleur de chaque pixel est enregistrée sous la forme de trois chaînes de huit caractères.
- Quand vous travaillez sur une image à 16 bits par
couche, soit 48 bits en tout, chacun des composants de la couleur est enregistré sur 16 caractères. Plus ce chiffre est élevé, plus les possibilités de définir la couleur sont
vastes, mais aussi plus le fichier est gros.
En pratique, cela signifie qu’une image codée sur 16 bits pas couche sera
bien meilleure. Si elle comporte de subtils dégradés, aucun effet de bande ne se manifestera, et elle sera à l’abri des isohélies qui surviennent lorsque des couleurs similaires sont considérées comme des couleurs de correction, produisant d’abruptestransitions.
III - Que choisir ?
Utiliserez-vous tout le temps la couleur à 16 bits par couche ?
Non, parce qu’il est impossible de la poster sur le web et parce que des images ainsi codées sont rarement imprimées en CMJN.
Les photos numériques au format JPEG sont à 8 bits par couche, car ce format ne supporte pas la couleur à 16 bits par couche. Et avec la plupart des imprimantes à jet d’encre vous ne verriez aucune différence dans le résultat final. En revanche, l’allongement de la durée d’impression ne vous échapperait pas,
l’imprimante étant obligée de traiter le double de données.
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